Be My Eyes: Unterschied zwischen den Versionen

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(Hilfe von sehenden Personen über das Handy erhalten.)
K (Die Sprechende Kamera)
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Be My Eyes
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Seeing AI
 
== Beschreibung ==
 
== Beschreibung ==
Hilfsprogramm für Sehbehinderte und Blinde von Be My Eyes für das iPhone und
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Hilfsprogramm für Sehbehinderte und Blinde.
iPad.
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Funktionen mittels iPhone Kamera<br/>
Über die App Be My Eyes können Blinde und Sehbehinderte sehende Personen  
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*Echtzeit Texterkennung (OCR)
um Hilfe bitten, wenn dies nötig ist. Bei der Anmeldung muss man sich als
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*Texterkennung (OCR) über Bilder
sehbehinderter oder sehender Nutzer registrieren.
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*Barcodescanner
Funktionen mittels iPhone Kamerazeigt man dem Helfer was man erklärt haben
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*Personen erkennen
möchte. Über die App kann man auch Kontakt zum technischen Support von
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*Geldschein erkennen (Währung einstellbar)
Microsoft aufnehmen.
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:#Brasilianischer Real
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:#Britisches Pfund
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:#Euro
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:#Indische Rupien
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:#Japanischer Yen
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:#Kanadische Dollar
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:#Türkische Lira
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:#US Dollar
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*Umgebungsbeschreibung
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*Farberkennung
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*Lichtsensor
 
== Allgemeines ==
 
== Allgemeines ==
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*Entwickler: Microsoft Corporation
 
*Preis: Kostenlos
 
*Preis: Kostenlos
*Sprachen: Ddeutsch und weitere 36 verfügbar.
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*Sprachen: Deutsch und weitere 15 verfügbar.
*Version: 3.7.9
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*Version 4.1.8 für iPhone und iPad.
*Für die Nutzung mit VoiceOver optimiert.
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*Download im Apple App Store unter: https://apps.apple.com/de/app/seeing-ai/id999062298
*Download im Apple App Store unter: https://apps.apple.com/de/app/be-my-eyes-helping-blind-see/id905177575
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[[category:Anwendung]] [[category:iPhone]] [[category:Auskunft]]
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[[category:Anwendung]] [[category:iPhone]] [[category:OCR]]

Version vom 3. November 2021, 12:34 Uhr

Seeing AI

Beschreibung

Hilfsprogramm für Sehbehinderte und Blinde. Funktionen mittels iPhone Kamera

  • Echtzeit Texterkennung (OCR)
  • Texterkennung (OCR) über Bilder
  • Barcodescanner
  • Personen erkennen
  • Geldschein erkennen (Währung einstellbar)
  1. Brasilianischer Real
  2. Britisches Pfund
  3. Euro
  4. Indische Rupien
  5. Japanischer Yen
  6. Kanadische Dollar
  7. Türkische Lira
  8. US Dollar
  • Umgebungsbeschreibung
  • Farberkennung
  • Lichtsensor

Allgemeines